Gözden Kaçırmayın

Şebekenin Çekmediği 75 Kilometrede İletişim Böyle Sağlandı! TRAC’tan Örnek ÇalışmaŞebekenin Çekmediği 75 Kilometrede İletişim Böyle Sağlandı! TRAC’tan Örnek Çalışma
YTÜ, fotograf severlerin hayatini kolaylastiran yeni bir bulusa aracilik ediyor. Üniversite ögretim üyesi ve lisans ögrencisi tarafindan gelistirilen ve patent tescil asamasindaki yeni bir fotograf galerisi uygulamasi ile fotograf arsivlerinde yüzlerce birikmis görsel arasindan istenen fotograf hizli ve pratik bir sekilde bulunabiliyor. Topluma duyarli bilgi, insan ve uygulama gelistirmeyi misyon edinen Yildiz Teknik Üniversitesi (YTÜ) teknoloji ve arastirma gelistirme faaliyetlerindeki öncülügünü sürdürüyor . Üniversite-sanayi is birligine dayali egitim modeli bir yandan Türkiye’yi disa bagimliliktan kurtaracak yeni buluslara aracilik ederken, tüketicilerin hayatini kolaylastiracak teknolojik yeniliklere de önderlik ediyor. Akilli cihazlara yönelik gelistirilen yeni bir galeri uygulamasi projesi ile Türk Patent ve Marka Kurumu’nda yürütülen süreçlerde patent tescil asamasina gelen üniversite, fotograf meraklilarinin hayatini kolaylastiracak yenilikçi bir uygulamaya imza atmaya hazirlaniyor. YTÜ Bilgisayar Mühendisligi Ögretim Üyesi Doç. Dr. Mehmet Amaç Güvensan ve ögrencisi Enes Bilgin tarafindan mobil ortamlar için gelistirilen ‘Gelismis gruplama ve bulut tabanli arama özelligine sahip galeri uygulamasi’ baslikli patent basvurusu arastirma ve inceleme asamalarinda olumlu raporlar alarak tescil asamasina gelmis bulunmaktadir. 2017 yilinda TÜBITAK Lisans Ögrencileri Yazilim Yarismasi’nda da Türkiye birincilik ödülü alan bu proje, özellikle fotograf arsivlerinde hizli arama yapilmasini saglayan çesitli yenilikleri kapsiyor. Etiketler otomatik olarak algilaniyor Uygulama, akilli cihaz kullanicilarinin fotograf arsivleri içerisinde istedigi bir fotografa daha kolay bir sekilde erisebilmesini sagliyor. Sezgisel ve analitik gruplandirma metodlari ile kolay ve hizli erisimi saglayan bu projede, görsel içerikler bulut sunucuda çalisan makine ögrenmesi teknikleri kullanilarak taraniyor. Alinan içerik tanimlari fotograflari aramada ve kategorize etmede kullanilirken, bunu saglayabilmek için Google Cloud Vision API'den, fotograf içerik tanimlari JSON formatinda alinarak ön bellege kaydediliyor. Görseller, uzak sunucuya ölçegi düsürülerek gönderilirken yüksek veri kullanim ücreti ve yükleme sürelerinden de tasarruf ediliyor. Sunucudan görselle ilgili alinan etiketler, arama menüsü altinda kullaniciya sunulurken, kullanicilar sadece aklina gelen anahtar kelimeyi girerek fotografa ulasabiliyor. Ayrica diger uygulamalarda oldugu gibi etiketler elle girmeye gerek kalmadan otomatik olarak algilaniyor. Uygulamada çevrimdisi olarak yüzler ve yüz özellikleri otomatik taranirken, fotograflar; ‘özçekim’, ‘grupça çekilmis fotograflar’, ‘vesikalik poz’ ve ‘gülümseyen yüzler’ olarak kategorize ediliyor. Ayrica bu uygulamada; zaman, sehir, favori fotograflar, yüz özellikleri ve içerik tanim etiketleri olusturularak bes ayri kategoride arama yapma imkâni saglaniyor. Afyon HABERI